EMS Allocation
Öppna avhandlingen

Prehospital akutsjukvård · Patientsäkerhet

Att forma det
prehospitala skyddsnätet.

Forskning om hur ambulanssjukvården fördelar begränsad responskapacitet under osäkerhet – och hur patienter kan skyddas medan de väntar.

Utforska evidensenDoktorsavhandling
1,29 mnAmbulansuppdrag i källdatabasen
4Studier i en sammanhållen forskningsstruktur
3Sakkunniggranskade tidskriftsartiklar
2026Doktorsavhandling, Karolinska Institutet
01 / Forskningsproblemet

Ett skyddsnät är mer än ett responstidsmål.

Snabbhet är viktig. Men den kan inte ensam beskriva patientsäkerhet.

Ambulanssystem verkar med osäker information, varierande efterfrågan, geografiska skillnader och begränsade resurser. Varje fördelningsbeslut påverkar vem som får hjälp först, vem som väntar och hur säkerhetsmarginaler fördelas i systemet.

Vem kan vänta säkert – och hur skyddar systemet patienten medan tillräcklig visshet ännu saknas?

Från snabbhet till systembeteende

Responstid uppstår genom samspelet mellan dirigering, triage, belastning, geografi, tillgänglighet, samtalshantering och körning.

Från kö till virtuellt väntrum

Väntande patienter behöver aktiv övervakning, omprövning, eskalering och tydligt organisatoriskt ansvar.

Från data till ansvarsfull styrning

Rutinmässigt insamlade ambulansdata kan synliggöra mönster om osäkerhet och tolkningens gränser förblir tydliga.

Forskningsresan

Fyra studier. Ett skyddsnät.

Följ evidenskedjan från nödsamtalet till fördröjning på systemnivå.

01
Kvalitativ intervjustudie

Osäkerheten kommer in

Nödsamtalet innebär ofullständig information och behov av proportionerlig resursfördelning.

Läs studien
02
Förklarbar maskininlärning

Kapaciteten förvaltas

Dirigenter balanserar patienten framför dem mot beredskap för nästa akuta händelse.

Läs studien
03
Retrospektiv kohortstudie

Risken blir tydligare

Vid första ambulanskontakt förändrar den kliniska bedömningen kunskapen om tidskänslighet.

Läs studien
04
Systemanalys

Systemet lämnar spår

Belastning, geografi och operativa intervall formar variation och extrema fördröjningar.

Läs studien
DOCTORAL THESIS · 2026
KI

Publicerad doktorsavhandling

Adaptiv resursfördelning inom ambulanssjukvården

Att forma det prehospitala skyddsnätet

Avhandlingen förenar dirigenters förvaltarskap, tidskänslig triage, variation i responstid och köstyrning i en systemorienterad beskrivning av ambulansresursfördelning under osäkerhet.

Peter HillKarolinska Institutet124 pagesDOI 10.69622/31262914
Läs avhandlingen
02 / Ingående studier

Fyra studier.
En systemfråga.

Kvalitativa insikter och storskaliga observationsanalyser undersöker hur osäkerhet, sårbarhet och operativa fördröjningar samspelar i prehospital vård.

01
BMJ Open · 2026

Att förvalta knapp responskapacitet

Kvalitativ intervjustudie

Hur larmoperatörer prioriterar patienter, hanterar kön och bevarar beredskap när ambulanskapaciteten är begränsad.

02
BMC Medical Informatics and Decision Making · 2025

Andningsbesvär och icke-linjär risk

Förklarbar maskininlärning

Hur responstid, ålder och kön samspelar med tidskänslig högrisktriage i 132 395 uppdrag med andningsbesvär.

03
Research Square · Preprint · 2026

Infektionssymtom och överensstämmelse

Retrospektiv kohortstudie

Hur misstänkt infektion vid larm, fenotyp på plats och tidskänslig högrisktriage överensstämmer.

04
BMC Medical Informatics and Decision Making · 2025

Att förstå ambulansens responstider

Systemanalys

Hur prioritet, belastning, geografi, väder och operativa intervall formar variation och extrema fördröjningar.

Interaktiv systemutforskare

Se hur belastning rör sig genom skyddsnätet.

Justera tre systemförhållanden och utforska deras kvalitativa samband med kötryck, beredskap och risk för extrema fördröjningar.

01
KötryckAnsträngt
47
02
BeredskapsmarginalAnsträngt
52
03
Risk för extrem fördröjningAnsträngt
45

Illustrativ systemmodell. Normaliserade index visar samband som identifierats i forskningen; modellen predicerar inte individuella utfall och återger inte en operativ modell.

03 / Praktisk betydelse

Kunskap för att styra under osäkerhet.

Resultaten stödjer en förflyttning från isolerade responstidsmål mot en fördelningsmedveten och patientcentrerad styrning av ambulanssystem.

01

Se hela fördelningen

Följ variation och extrema fördröjningar – inte bara medelvärden och medianer.

02

Skydda den väntande patienten

Betrakta larmkön som ett säkerhetskritiskt virtuellt väntrum.

03

Bevara mänskligt omdöme

Använd analys för systemförståelse – inte för otestad automatisering.

04

Utforma för resiliens

Balansera aktuella behov mot beredskap för nästa tidskritiska händelse.

Utforskning före tillämpning

Forskningen är observerande och förklarande. Den ger inte råd för enskilda patienter och utgör inte ett validerat realtidsverktyg för dirigering. Praktisk tillämpning kräver prospektiv utvärdering, styrning, human factors-design och skyddsåtgärder.